• Oilfield Data Breaks Down Valuation Model For E&Ps
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    Oilfield data service provider’s E&P valuation model leverages its production, well and rig analysis tools to gauge the aggregate value of assets (AVA) and the resulting net asset value per share. Recently, the company released a report summarizing how E&P valuations stack up based on this model and a flat price assumption of $50/bbl WTI and $3/MMBtu Henry Hub, in association with some sensitivity cases.


  • FT大视野:向数据要石油
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    在郁郁葱葱的美国加州门洛帕克市(Menlo Park),就在距离Facebook总部不远的地方,坐落着斯伦贝谢(Schlumberger)的软件技术创新中心(Software Technology Innovation Center),这里给人的感觉就像又一家梦想改变世界的硅谷企业。


  • 云能服S-Permian工程数据库亮相第三届油气地质工程一体化论坛
    GEI

    云能服公司副总裁王磊先生受邀出席第三届油气地质工程一体化年会论坛,并发表“二叠纪盆地油气地质...


  • Oil & Gas data: How to harness the hidden asset
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    The Oil & Gas industry has, historically, relied heavily on data to make key business decisions. Whether by the use of simple topography maps to infer certain geological assumptions, or the use of production data to predict reservoir performance, data has always been a critical factor underpinning success within the Oil & Gas business. Its importance is growing as each year passes.


  • How big data is changing the oil & gas industry
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    Everyone needs it, few know how we get it, and many feel compelled to slow down efforts to finding and producing oil. One of the primary assets of successful, thriving societies is a low-cost energy source. What drives low cost? Supply greater than demand! What drives supply? Finding supplies in sufficient quantities so producing oil and gas is economically viable. Finding and producing hydrocarbons is technically challenging and economically risky. The process generates a large amount of data, and the industry needs new technologies and approaches to integrate and interpret this data to drive faster and more accurate decisions. Doing so will lead to safely finding new resources, increasing recovery rates and reducing environmental impacts.